OpenCV跨平臺視覺庫-OpenCV跨平臺視覺庫下載 v2.4.9官方版本

OpenCV的大名想必就不用多說了，OpenCV全稱：Open Source Computer Vision Library是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac

OpenCV跨平臺視覺庫軟件特性

OpenCV的大名想必就不用多說了，OpenCV全稱：Open Source Computer Vision Library是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上，提供給大家的是opencv-2.4.9版本，有需要的趕快下載吧！基本簡介OpenCV是一個基于（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV致力于真實世界的實時應用，通過優化的C代碼的編寫對其執行速度帶來了可觀的提升，并且可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數庫(Integrated Performance Primitives)得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當前其他主流視覺函數庫的性能比較。使用方法配置環境變量：在系統變量里面新建變量，名為 OPENCV ，值為自己解壓opencv路徑下的build路徑，如 D:Program Filesopencvuild。Tip這一步是方便以后如果opencv路徑改變了，只需要修改此變量就可以了，而不必做大范圍修改。在系統變量里面編輯 Path 變量，在末尾添加 ;%OPENCV%x86vc12in 。Notex86和x64分別表示32bit和64bit的VS工程，根據自己的工程來修改，否則雖編譯成功但會運行錯誤；vc10, vc11, vc12 分別表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的編譯器版本，根據自己的VS版本來填寫正確的編譯器版本號。VS內配置Opencv這里用VS屬性表的方式將Opencv配進工程，每次只需要添加屬性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。屬性管理器 -> 右鍵 "test"（工程名） -> 添加現有屬性表找到之前新建或者下載的屬性表（ D:Program Filesopencvopencv248.props ），添加進工程測試解決方案資源管理器 -> 源文件（右鍵）-> 添加 -> 新建項Visual C++ -> C++文件：輸入名稱test點添加